【緊急】Google Ads 9月1日重大變更:ACA和Broad Match將自動升級至AI Max,香港廣告主必須提前準備

距離2026年9月1日不足三星期,Google Ads 即將推出一項影響深遠的強制更新:自動建立素材(Automatically Created Assets,ACA)和廣告系列層級的廣泛配對(Campaign-Level Broad Match)將自動被「升級」至 AI Max。這不是可選功能——Google 將直接為符合條件的廣告系列執行遷移,廣告主若未提前了解並做好準備,可能在9月後發現廣告表現出現意料之外的變化。

什麼是 AI Max?為何 Google 要強制遷移?

AI Max 是 Google Ads 在2025年底推出的新廣告系列類型,旨在將多項 AI 驅動的功能整合到同一個廣告系列中。簡而言之,AI Max 整合了以下功能:

  • 最佳化廣告素材(Optimized Assets):自動測試不同標題、描述和素材組合,找出表現最佳的配搭
  • 廣泛配對(Broad Match):利用 Google AI 理解用戶搜尋意圖,超越關鍵字字面比對
  • 智慧出價(Smart Bidding):根據轉換目標自動調整出價
  • 自動建立素材(ACA):從到達網頁自動生成廣告標題和描述

目前,這些功能分散在不同廣告系列設定中。Google 認為將它們整合到 AI Max 之下,可以讓 AI 更協調地運作,從而提升廣告成效。根據 Search Engine Roundtable 報導,Google 早在數月前已預告這項轉變,而9月1日正式啟動遷移程序。

哪些廣告系列會受影響?

根據 Google Ads 官方公告,受影響的廣告系列包括:

  • 已啟用自動建立素材(ACA)的搜尋廣告系列:如果你的搜尋廣告系列目前使用了 ACA 功能,Google 會將這些廣告系列內的 ACA 設定遷移至 AI Max
  • 已啟用廣告系列層級廣泛配對的廣告系列:如果你在廣告系列層級(而非個別關鍵字層級)啟用了廣泛配對,這些設定也會被遷移

Google 強調,這次遷移不會影響廣告系列的預算、關鍵字清單、出價策略和其他廣告素材——更改的是底層的最佳化機制。

對香港廣告主的實際影響

這項變更對香港企業有以下幾個層面的影響:

1. ACA 生成的廣告文案可能改變

如果你的帳戶目前使用 ACA(自動建立素材),遷移至 AI Max 後,Google AI 生成廣告素材的方式可能會有所不同。部分廣告主反映,AI Max 的素材生成更積極——它可能創造比以往更多的標題和描述變體。對於品牌形象管控嚴格的香港企業(如醫療機構、金融服務、法律事務所),建議在遷移後密切監察系統生成的廣告文案,確保符合品牌指引。

2. 廣泛配對的比對邏輯可能更進取

雖然你已有的廣泛配對關鍵字不會被刪除,但 AI Max 下的廣泛配對行為可能與目前有所不同。Google AI 在 AI Max 框架下擁有更大的靈活性來匹配搜尋查詢,這可能帶來更多曝光和點擊,但也可能引入不相關的流量。對於中小企而言,建議在9月1日前準備好一份精確的負面關鍵字清單,以控制流量品質。

3. 數據對比需要基準線

由於 AI Max 是一項本質上的最佳化升級,你的廣告系列在9月1日前後的表現直接比較可能會出現偏差。強烈建議在8月底前為每個受影響的廣告系列建立表現基準報告,記錄關鍵指標如點擊率(CTR)、轉換率(CVR)、每次轉換成本(CPA)和廣告支出回報率(ROAS),以便在遷移後客觀評估效果變化。

香港廣告主的三個立即行動

距離9月1日還有約三星期,以下是我們建議你立即採取的行動:

行動一:審查帳戶中的 ACA 和廣泛配對設定

登入你的 Google Ads 帳戶,檢查哪些廣告系列正在使用 ACA 和廣告系列層級廣泛配對。你可以前往「廣告與素材」>「自動建立素材」查看 ACA 的啟用狀況;廣泛配對設定則可在廣告系列設定的「關鍵字比對類型」中找到。

行動二:準備負面關鍵字和品牌排除清單

鑑於 AI Max 可能擴大匹配範圍,預先準備一份詳盡的負面關鍵字清單是控制成本的關鍵。尤其對於預算有限的香港中小企,精準的負面關鍵字可以避免廣告費浪費在無效點擊上。

行動三:在8月底前設定表現標記

在 Google Ads 中使用「草稿與實驗功能」建立一個對照實驗,或者手動記錄目前廣告系列的關鍵績效指標。這樣你就能在9月後客觀評估 AI Max 對帳戶的真實影響,而非憑感覺判斷。

如果你對這項變更仍有疑問…

Google Ads 的產品聯絡人 Ginny Marvin 早前發布了一段影片 Q&A,專門解答這次競價更新相關的問題,你可以在 Search Engine Roundtable 上找到該影片。同時,Google 也提供了官方文件說明 AI Max 的遷移細節。

總結來說,這次遷移是 Google 逐步將更多廣告最佳化過程交由 AI 管理的延續。對於善用數據和測試的廣告主而言,AI Max 可能帶來更好的廣告成效;但對於習慣精細控制每一個廣告元素的傳統操作者,則需要適應新的工作模式。

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