2026 年 9 月 — 如果你這一年來有關注 GEO（Generative Engine Optimization）的討論，你一定聽過無數次「要在 Reddit 出現」、「要在 YouTube 出現」的建議。然而，一項來自 Ten Speed 的最新研究數據顯示：當買家進入比較供應商階段時，AI 引用最多的根本不是社群內容，而是你的產品頁面。
研究核心發現：產品頁面才是真正的 AI 引用冠軍
Ten Speed 利用 Peec AI 工具，監控了 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Gemini 四個 AI 平台如何引用 URL。研究團隊撰寫了 170 個模擬 B2B 買家話術的提示詞（例如「Pipedrive vs HubSpot 哪個適合銷售主導的企業」），覆蓋金融科技、物理安全、酒店和 IT 自動化等行業，共分析 7,387 次引用數據。
各類頁面的 AI 引用佔比
| 頁面類型 | 引用佔比 |
|---|---|
| 產品頁面 | 24.1% |
| 文章（網誌、新聞、公關） | 17.4% |
| 比較頁面及清單文章 | ~13% |
| 教學指南 | ~9% |
| 首頁 | 7.8% |
| 目錄檔案（G2、Capterra） | 7.2% |
| Reddit、YouTube、論壇 | 4.2% |
| 其他 | ~18% |
品牌可控的內容（企業自行撰寫和擁有的頁面）總計佔了 88.3% 的 AI 引用。
比較頁面的亮眼表現
比較頁面（Comparison pages）的表現特別值得關注：比較格式的提示詞僅佔提示詞總數的 20%，卻產生了接近 27% 的引用，投入回報率高達 1.33 倍。這意味著大部分 B2B 企業正在浪費一個高回報的 GEO 優化機會。
這組數據對香港 B2B 企業意味著什麼？
啟示一：產品頁面是 GEO 的第一道防線
如果你的 B2B 網站有產品或服務頁面，這些頁面應該成為 GEO 優化的首要目標。研究數據清楚地表明，當 AI 回答購買意圖相關的問題時，產品頁面的資訊最常被引用。
具體行動：
- 確保產品頁面清晰說明「這是什麼產品」、「為誰而設」、「與什麼系統整合」
- 使用具體功能描述，而非模糊的營銷用語
- 加入結構化數據（Schema.org Product / Service），讓 AI 更容易理解頁面內容
啟示二：比較頁面是高回報的 GEO 內容投資
對於香港的 B2B 服務供應商（如 IT 服務、會計、法律、營銷公司），建立與競爭對手的比較頁面是一個高回報的策略。研究顯示比較頁面的引用回報率高於平均值。
具體行動：
- 建立「A 平台 vs B 平台」類型的比較頁面
- 針對客戶常見的供應商選擇問題撰寫客觀比較
- 不僅是 SEO 的防禦性內容，更是 AI 引用策略的核心投資
啟示三：Reddit 和 YouTube 的「AI 效應」被過度誇大
研究明確指出，Reddit、YouTube 和論壇內容合計僅佔 AI 引用的 4.2%，其中 YouTube 更只有約 1%。這並不意味著社群策略無效——在購買者的早期認知階段，社群內容仍然有價值——但對於接近購買決定階段的內容預算分配，產品頁面和比較頁面應獲得更多資源。
啟示四：目錄平台仍然是重要的 AI 引用來源
G2、Capterra 等目錄平台的資料獲得了 7.2% 的 AI 引用率。對於香港 B2B 企業，如果在這些平台上有檔案，應確保：
- 產品分類標籖準確無誤
- 整合列表完整
- 客戶評價正面且真實
AI 模型在回答「該類別有哪些選擇」時，會大量依賴目錄平台的結構化資料。一個過時或分類錯誤的檔案，會讓 AI 在買家建立短名單的關鍵時刻提供錯誤資訊。
如何將這組數據應用於你的 GEO 策略
第一步：審視你的產品頁面
檢查你的產品或服務頁面是否具備以下 GEO 友好元素：
- 開頭段落是否清楚定義了產品及其目標受眾
- 是否包含具體的功能列表而非模糊的營銷詞彙
- 是否有與競爭產品的客觀比較（或連結到獨立的比較頁面）
- 是否包含 Schema.org 結構化數據（Product、Service、FAQ）
- 頁面的技術 SEO 是否完善（加載速度、移動端適應、Core Web Vitals）
第二步：建立比較內容矩陣
列出你的客戶最常比較的品牌和產品，然後按優先級建立比較頁面：
- 高優先級：客戶經常同時考慮的直接競爭對手
- 中優先級：不同類型但功能重疊的替代方案
- 低優先級：較少被比較但仍有查詢的組合
第三步：監控你的 AI 引用率
使用 Ahrefs Brand Radar 或 Peec AI 等工具監控你的品牌在不同 AI 平台上的引用情況。重點關注：
- 哪些頁面類型獲得了最多的 AI 引用
- 競爭對手的引用情況如何
- AI 引用是否與你的行銷目標一致
總結
Ten Speed 的這項研究為 GEO 內容策略提供了一個重要的數據基礎：在 B2B 購買決策階段，產品頁面和比較頁面遠比社群平台的內容更具 AI 引用價值。
對於香港的 B2B 企業和服務供應商而言，這意味著 GEO 策略不應盲目跟隨「要在 Reddit/YouTube 出現」的流行建議。相反，應將有限的內容預算優先投入到產品頁面優化和比較頁面建設上——這才是 AI 搜尋時代真正高回報的內容策略方向。
研究團隊也坦承，這組數據僅基於其 B2B SaaS 和專業服務客戶，消費品牌和電商企業可能看到完全不同的模式。因此，最重要的策略建議是：不要盲目跟隨任何單一研究，包括這一組數據。而是要建立自己的 AI 引用監控系統，用你的行業和客戶數據來制定最佳策略。
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