2026 年 8 月 31 日 — Google 宣布其 Search Console 的「AI 效能報告」(AI performance reports)已正式向全球所有網站開放。這項報告原本在數月前以逐步推送方式推出,現在所有 Search Console 用戶都應該可以在左側導航欄中看到這個全新的報表類別。
同時,Google 亦同步全球推出「搜尋生成式 AI 控制」(Search generative AI control)功能,讓網站管理員可以選擇是否允許自己的內容出現在 AI Overviews 和 AI Mode 的回應中。這兩個功能的全球上線,代表 Google 正在為 AI 搜尋時代建立完整的數據追蹤與網站控制生態系統。
AI 效能報告:終於可以量化 AI 搜尋的影響
對於香港的 SEO 從業者和網站營運者來說,過去一年最大的困擾之一,就是無法準確衡量 AI Overviews 和 AI Mode 對網站流量的實際影響。傳統的 Search Console 報表只涵蓋一般網頁搜尋結果,而 AI 生成的回應——無論是 AI Overviews 中的引用連結還是 AI Mode 中的直接答案——都沒有被納入標準報表中。
這個缺口現在正式被填補。
報告提供哪些數據?
AI 效能報告在 Search Console 左側選單中獨立顯示,提供的指標包括:
- AI Overviews 曝光次數:你的網站內容在 Google AI Overviews 中被引用或顯示的次數
- AI Overviews 點擊次數:用戶從 AI Overviews 中的連結點擊到你的網站的次數
- AI Mode 曝光次數:你的內容在 AI Mode(對話式 AI 搜尋模式)中被提及的次數
- AI Mode 點擊次數:用戶從 AI Mode 回應中點擊你的網站的次數
這些數據按日期排列,並可以與傳統搜尋結果的表現進行對比分析。
如何解讀 AI 效能報告?
AI 效能報告的數據邏輯與傳統報表有所不同。在 AI Overviews 中,Google 會從多個來源擷取資訊來生成綜合答案,因此:
- 曝光次數可能遠高於點擊次數:因為用戶往往直接在 AI Overviews 中獲得答案,無需點擊進入網站。這並不代表你的內容無效——出現在 AI Overviews 本身就是一種品牌曝光的價值。
- 點擊率(CTR)通常較低但質量較高:從 AI Overviews 點擊進來的用戶,通常具有較高的意圖和參與度,因為他們已經在 AI 回應中獲得了初步資訊,點擊是為了深入了解。
- AI Mode 的互動模式不同:在對話式搜尋中,用戶可能會持續追問,因此引用來源的點擊率可能會隨著對話深入而變化。
搜尋生成式 AI 控制:網站層級的選擇權
與 AI 效能報告同步推出的,是「搜尋生成式 AI 控制」功能。在 Search Console 的「設定」頁面中,網站管理員現在可以看到一個新的選項,用於控制網站內容是否被用於 AI Overviews 和 AI Mode 的生成回應。
這個控制選項提供了三種選擇:
- 允許(預設):你的內容可以被 Google 的 AI 系統用於生成 AI Overviews 和 AI Mode 回應
- 不允許:你的內容不會被用於 AI 生成回應,但仍會出現在一般搜尋結果中
- 按目錄設定:可以對網站的不同部分進行精細控制
應該選擇哪個選項?
對於絕大多數香港網站,建議保持「允許」的預設設定。原因如下:
- AI 搜尋的流量正在增長:雖然目前 AI Overviews 的點擊率可能低於傳統搜尋結果,但 AI Mode 的使用量正在快速增長。Google 報告指出 AI Mode 用戶平均提出約 3 倍於傳統搜尋的查詢量,這意味著潛在的曝光機會正在擴大。
- 品牌曝光的價值:出現在 AI 回應中被視為行業權威的訊號,即使沒有直接點擊,也有助於建立品牌信任度。
- 選擇退出可能帶來競爭劣勢:如果你的競爭對手允許內容被 AI 使用而你不允許,當用戶在 AI 搜尋中查詢相關問題時,你的品牌將完全缺席。
什麼情況下應該考慮限制?
以下情況可以考慮限制 AI 使用你的內容:
- 網站包含付費內容或會員專區,不希望被 AI 摘要
- 內容涉及敏感資訊或醫療建議,需要用戶直接閱讀完整原文
- 網站正在進行大規模改版,暫時不希望 AI 引用不穩定的內容
對香港企業的 GEO 策略啟示
AI 效能報告的全球上線,為香港企業制定數據驅動的 GEO(生成式引擎優化)策略提供了關鍵基礎。以下是具體的行動建議:
第一步:建立 AI 搜尋表現基準
立即登入 Search Console,確認你的網站是否已看到 AI 效能報告。記錄第一個月的 AI Overviews 和 AI Mode 曝光與點擊數據,作為後續優化的基準。
第二步:識別 AI 友好內容模式
分析哪些頁面和主題在 AI 效能報告中表現最佳。一般來說,具備以下特質的內容更有可能被 AI 引用:
- 結構清晰的問題式 H2 標題
- 直接、簡潔的答案在前,詳細說明在後
- 包含具體數據、事實和引用來源
- 使用 Schema.org 結構化數據(如 FAQPage、HowTo)
第三步:調整內容策略以滿足 AI 搜尋需求
將 AI 效能報告的數據與傳統 Search Console 報表進行交叉分析:
- 哪些關鍵字觸發了 AI Overviews?針對這些關鍵字強化內容深度
- 哪些頁面在 AI Mode 中被引用?建立更多相關主題的內容集群
- AI 搜尋的點擊率趨勢如何?如果點擊率較低,考慮在內容中加入更強的行動呼籲(CTA)
第四步:監控競爭對手的 AI 曝光
如果 Search Console 允許查看品牌層級的 AI 曝光數據(目前此功能仍在開發中),密切關注你的主要競爭對手在 AI 搜尋中的表現。如果競爭對手的內容頻繁出現在你的目標關鍵字的 AI 回應中,這是一個需要立即採取行動的訊號。
總結:AI 搜尋的可量化時代正式開始
AI 效能報告的全球上線,標誌著 AI 搜尋從「無法衡量」進入「可追蹤、可優化」的新階段。對香港企業而言,這是一個難得的先發優勢窗口——能夠及早掌握 AI 搜尋的數據邏輯,並相應調整內容策略的品牌,將在 GEO 競爭中取得領先。
Search Console 的 AI 效能報告和生成式 AI 控制功能,為網站管理員提供了前所未有的透明度和選擇權。現在剩下的問題是:你會如何利用這些數據來優化你的 AI 搜尋策略?
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