根據 Search Engine Roundtable 於 2026 年 8 月 21 日的報導，Google 正式宣布推出 Google Ads 與 AI Max 的全新 實驗（Experimentation）與規劃（Planning） 功能。這些新功能涵蓋 A/B 測試、品牌與地區參數控制以及 Performance Planner 的升級，對正在使用或考慮使用 AI Max 的香港廣告商而言，是值得深入了解的重要更新。
新功能概覽
Google 這次推出的更新主要集中在三個方面：
- 跨廣告系列 A/B 測試（預計 9 月推出）
- AI Max 實驗支援品牌與地區參數（現已可用）
- Performance Planner 新預測與即時套用功能（現已可用）
1. 跨廣告系列 A/B 測試（Coming September 2026）
這是這次更新中最受關注的功能。從 2026 年 9 月起，廣告商將可以跨多個搜尋廣告系列運行單一 A/B 測試，直接比對預算和 ROI 目標調整對整體廣告表現的影響。
為什麼這對香港廣告商有意義？
過往 Google Ads 的 A/B 測試功能僅限於單一廣告系列內的廣告文案測試，無法全面評估策略層面的調整（如預算分配、出價策略變化）對整體廣告組合的影響。
具體應用場景例子：
- 香港中小企：想知道如果將每月廣告預算從 HK$30,000 增加到 HK$50,000，整體轉換率會如何變化？現在可以通過跨廣告系列 A/B 測試對比以前後的表現。
- 香港電商：想測試 ROI 目標從 300% 調整至 400% 是否會影響整體銷量？一個跨廣告系列的測試就能給出答案。
- 香港服務型商家：想要比較「最大化轉換次數」和「目標 CPA」兩種出價策略在整體廣告組合中的表現差異。
目前已知的限制
Google 目前並未公布跨廣告系列 A/B 測試的具體操作細節，預計 9 月推出時會提供更多說明。但可以肯定的是，這將是 Google Ads 實驗功能的一次重大升級。
2. AI Max 實驗現可啟用品牌與地區參數
AI Max 是 Google 目前力推的 AI 驅動廣告產品。過去在運行 AI Max 實驗時，廣告商無法保留品牌和地區參數設定——也就是說，實驗過程中廣告可能會出現在不相關的品牌查詢或地區中，導致結果失真。
現在這個問題已經解決了。
廣告商可以在 AI Max 實驗中同時啟用品牌和地區參數，在不移除這兩個重要護欄的前提下測試 AI Max 的效能。
對香港廣告商的具體影響
香港是一個地區特色非常鮮明的市場。對於本地商家來說，品牌和地區參數是廣告設定中最重要的兩個護欄：
品牌參數：確保你的廣告不會出現在競爭對手的品牌查詢中（除非你有意參與競價），也不會與你的品牌定位不相關的搜尋結果。
地區參數：確保廣告只會顯示在你服務範圍內的地區。對於香港的中小企來說，通常服務範圍可能只是特定區域（如銅鑼灣、尖沙咀、元朗等），地區參數的精準控制直接影響廣告成本的效益。
過去，想要測試 AI Max 效果的香港廣告商面臨一個兩難選擇：要麼關閉品牌和地區參數來運行實驗（承擔廣告出現在無關查詢的風險），要麼不運行實驗（錯失優化 AI Max 表現的機會）。現在，你可以在保留這兩個重要護欄的前提下安全地進行測試。
3. Performance Planner 升級：預測與即時套用
Performance Planner（成效規劃工具）這次獲得的功能更新同樣值得關注：
- 更準確的預測能力：現在可以更精準地預測出價或預算調整對廣告表現的影響
- 即時套用建議：不再需要手動記錄建議後逐一修改廣告系列——可以直接在規劃工具中將建議的調整即時套用到實際廣告系列中
香港應用場景
對於管理多個廣告系列的香港廣告商和代理商來說，Performance Planner 的即時套用功能可以大幅節省操作時間：
- 在一個規劃任務中同時評估多個廣告系列的預算調整效果
- 看到預測結果後，直接點擊「套用」將建議的調整落地
- 減少在不同界面之間切換的操作成本
香港廣告商應該如何應對？
✅ 立即行動清單
1. 熟悉 AI Max 實驗的設定流程
如果你已經在使用或考慮使用 AI Max，現在是時候深入了解其實驗功能了。啟用品牌和地區參數進行 AI Max 實驗，可以在安全的前提下真實評估 AI Max 的廣告表現，為未來的廣告策略提供數據支撐。
2. 為跨廣告系列 A/B 測試做準備
雖然這項功能要到 9 月才推出，但你可以提前做好準備：
- 釐清你想測試的假設（預算變化、ROI 目標調整、出價策略比較等）
- 確保你的廣告系列結構清晰，方便在測試中進行比對
- 建立測試前的基準數據，以便測試結束後評估效果
3. 試用 Performance Planner 的即時套用功能
如果你是 Google Ads 的活躍用戶，建議立即試用 Performance Planner 的新功能。嘗試規劃不同的預算和出價方案，看看新預測模型的分析結果，體驗即時套用建議的流程。
4. 重新評估你的香港市場廣告策略
這些新功能的推出，反映 Google 正持續將更多實驗和規劃能力整合進 AI Max 生態系統。對於香港的廣告商而言，這意味著：
- 更少猜測，更多數據驅動決策：通過 A/B 測試和預測工具，可以更科學地制定廣告策略
- 品牌和地區控制不會被 AI 取代：AI Max 不是一個「黑盒」——你可以保留重要的品牌和地區參數
- 效率提升：從規劃到執行的工作流程更加流暢
❌ 注意事項
- 不要過度測試：同時運行過多 A/B 測試可能會分散流量，導致每個測試的數據統計顯著性不足
- 不要忽略學習期：AI Max 和 Google Ads 的智慧出價在設定變更後需要時間重新學習，測試結果在學習期內可能不穩定
- 不要只依賴 Google 提供的數據：雖然 Performance Planner 的預測能力提升了，但仍建議與第三方工具（如 Ahrefs、Semrush）交叉比對數據
總結：廣告測試與規劃能力的新時代
Google Ads 與 AI Max 的這次更新，標誌著 Google 在廣告產品中朝著更數據驅動、更可控制的方向邁進。跨廣告系列 A/B 測試解決了廣告商長期的痛點——無法全面評估策略層面調整的影響；AI Max 實驗支援品牌和地區參數，則消除了廣告商對 AI 廣告「失控」的憂慮。
對於香港的廣告商來說，現在是重新評估廣告測試和規劃流程的好時機。無論你是正在使用傳統 Google Ads，還是考慮轉向 AI Max，這些新功能都提供了更多工具來優化廣告效果。
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